英伟达押注AlphaGo研发主管新公司 摸索大模型行业未来前沿|微软|黄仁勋|初创公司|知名企业|人工智能领域|alphago|deepmind

财联社5月14日讯（编辑 史正丞）当地时间周三，英伟达宣布与成立仅数月的英国AI初创公司Ineffable Intelligence（直译为“不可言喻的智能”）合作，为开发下一代前沿AI系统搭建基础设施。

（来源：公司官网）

作为背景，Ineffable Intelligence的创始人大卫·希尔维（David Silver）曾担任DeepMind强化学习团队负责人，领导过AlphaGo和AlphaZero的开发。

希尔维去年11月创办Ineffable Intelligence，并于今年初离开DeepMind。在今年4月的种子轮融资中，这家初创公司吸引了高达11亿美元的全球资本。除了领投的美国红杉资本和Lightspeed外，英伟达、谷歌DST Global和英国主权AI基金也参与了投资。

与许多基于人类数据训练的领先AI模型不同，Ineffable Intelligence 将专注于强化学习（Reinforcement Learning），即让AI模型通过“经验”来学习。

希尔维解释称：“研究人员在很大程度上已经解决了AI领域里相对容易的问题，即如何构建那些掌握了人类已知知识的系统。但现在，我们需要解决更困难的问题：如何构建能够自行发现新知识的系统。这需要一种截然不同的方法——让系统从经验中学习。”

明星创始人加上挑战前沿的愿景，解释了为何Ineffable Intelligence能被英伟达看上。

英伟达CEO黄仁勋在声明中表示：“人工智能的下一个前沿是超级学习者（superlearners）——能够从经验中持续学习的系统。”

双方将合作构建一个能够大规模为强化学习系统提供训练数据的流水线，使用英伟达的Grace Blackwell平台，以及即将上市的Vera Rubin平台。

不同于使用固定人类数据集进行预训练的同行，强化学习工作负载会实时生成其数据。系统必须在紧密循环中持续进行动作、观察、评分和更新，这对互连、内存带宽和推理服务都提出了比预训练更高的要求。

新一代AI实验室获资本热捧

随着一大批从“AI大厂”离职的顶级研究人员投身创业，近几个月资本市场迎来新一代AI实验室的融资热潮。

同样在周三，前DeepMind工程师Tim Rocktäschel创立的Recursive Superintelligence宣布完成6.5亿美元筹资；再往前的3月，前Meta人工智能主管杨立昆创办的AMI Labs宣布完成10亿美元融资。

通用AI实验室Humans&今年1月完成4.8亿美元种子轮融资，对应估值44.8亿美元。数十位联合创始人来自OpenAI、Anthropic、xAI、DeepMind、Meta、微软、英伟达等一系列头部大厂。

去年9月，前OpenAI研究副总裁Liam Fedus与前DeepMind科学家Ekin Dogus Cubuk创办的“AI科学家+自主机器人”赛道企业Periodic Labs完成3亿美元融资，估值为13亿美元；3月底有消息称，公司正在与投资者商讨以70亿美元估值进行数亿美元融资。