国家层面首次对数据赋能AI发展作出部署 数据要素价值有望迎来释放|ai发展|高质量数据集

6月8日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，这是国家层面首次对数据赋能人工智能发展作出的系统性部署。《实施方案》提到，持续推动数据标注先行先试。培育一批数据标注龙头企业、独角兽企业、瞪羚企业，壮大数据标注产业。

数据是AI训练的核心原料，训练一个领先的大模型，需要数百万甚至数千万条标注数据。高质量数据集的严重匮乏，已成为制约物理AI及其衍生的智能体、具身智能和世界模型等前沿领域发展的核心瓶颈。

今年以来，高质量数据集领域新动向颇多：4月15日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》，向社会公开征求意见；工业和信息化部、国家数据局近期联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》。国泰海通证券研报指出，制度驱动叠加AI催化，2026年有望迎来数据要素价值释放年，建议关注数据供给、数据交易流通、数据应用开发、数据服务、数据安全、算力和网络基础设施等产业链环节。

据财联社主题库显示，相关上市公司中：

慧博云通在互动平台表示，公司为阿里巴巴提供研发、信息审核标注、大模型标注等服务。公司为小米等智慧出行领域科技公司提供自动驾驶测试及数据采集与标注等服务。

海天瑞声深耕AI训练数据领域超过20年，已形成覆盖数据采集、处理、标注、治理到应用落地的完整能力体系，服务全球上千家科技企业与科研机构 。