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实战Kafka的部署
   

实战Kafka的部署

目录

一、环境准备

二、安装配置jdk8

(1)Kafka、Zookeeper(简称:ZK)运行依赖jdk8

三、安装配置ZK

(1)安装

(2)配置

四、配置Kafka

(1)配置

五、启动、验证ZK集群

(1)启动

(2)验证

六、启动、验证Kafka

(1)启动

(2)验证

7、监控 Kafka Manager


一、环境准备

  • 服务器

    安装软件主机名IP地址系统版本配置
    zookeeper/kafkaKafka110.12.153.200centos7.5.18041核2G
    zookeeper/kafkaKafka210.12.153.201centos7.5.18041核2G
    zookeeper/kafkaKafka310.12.153.202centos7.5.18041核2G
    • 软件版本:jdk-8u121-linux-x64.tar.gz、 kafka_2.11-2.0.0.tgz

    • 示例节点:10.12.153.200

    • 配置域名解析

    • 关闭防火墙selinux

      二、安装配置jdk8

      (1)Kafka、Zookeeper(简称:ZK)运行依赖jdk8

      上传并解压jdk8的包至/usr/local/目录下

      tar zxvf /usr/local/package/jdk-8u121-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/

      改名为jdk8

      mv  jdk1.8.0_211  jdk8

      配置环境变量

      vim /etc/profile
      最后面加入以下内容
      export RATH=/usr/local/jkd8/bin:$PATH
      保存退出后重新加载
      source /etc/profile

      三、安装配置ZK

      Kafka运行依赖ZK,Kafka官网提供的tar包中,已经包含了ZK,这里不再额下载ZK程序。

      官网地址Apache Kafka

      (1)安装
      tar zxvf /usr/local/package/kafka_2.11-2.0.0.tgz -C /usr/local/
      (2)配置
      vim /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/config/zookeeper.properties
      #删除全部内容粘贴以下内容
      dataDir=/opt/data/zookeeper/data 
      dataLogDir=/opt/data/zookeeper/logs
      clientPort=2181 
      tickTime=2000 
      initLimit=20 
      syncLimit=10 
      server.1=10.12.153.200:2888:3888             //kafka集群IP:Port .1为id 3处要对应
      server.2=10.12.153.201:2888:3888
      server.3=10.12.153.202:2888:3888
      

      配置项含义:

      dataDir ZK数据存放目录。
      dataLogDir  ZK日志存放目录。
      clientPort  客户端连接ZK服务的端口。
      tickTime        ZK服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔。
      initLimit       允许follower(相对于Leaderer言的“客户端”)连接并同步到Leader的初始化连接时间,以tickTime为单位。当初始化连接时间超过该值,则表示连接失败。
      syncLimit   Leader与Follower之间发送消息时,请求和应答时间长度。如果follower在设置时间内不能与leader通信,那么此follower将会被丢弃。
      server.1=172.16.244.31:2888:3888    2888是follower与leader交换信息的端口,3888是当leader挂了时用来执行选举时服务器相互通信的端口。

      创建data、log目录

      mkdir -p /opt/data/zookeeper/{data,logs}

       创建myid文件

      ​​​​​​​kafka1服务器
      echo 1 > /opt/data/zookeeper/data/myid
      kafka2服务器
      echo 2 > /opt/data/zookeeper/data/myid
      kafka3服务器
      echo 3> /opt/data/zookeeper/data/myid

      四、配置Kafka

      (1)配置
      vim /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/config/server.properties
      #覆盖为以下内容,注意broker.id号三台机器不能为一样的,必须对应上面的myid
      broker.id=1
      listeners=PLAINTEXT://10.12.153.200:9092  #本机ip
      num.network.threads=3
      num.io.threads=8
      socket.send.buffer.bytes=102400
      socket.receive.buffer.bytes=102400
      socket.request.max.bytes=104857600
      log.dirs=/opt/data/kafka/logs
      num.partitions=6
      num.recovery.threads.per.data.dir=1
      offsets.topic.replication.factor=2
      transaction.state.log.replication.factor=1
      transaction.state.log.min.isr=1
      log.retention.hours=168
      log.segment.bytes=536870912
      log.retention.check.interval.ms=300000
      zookeeper.connect=10.12.153.200:2181,10.12.153.201:2181,10.12.153.202:2181  #kafka集群ip地址
      zookeeper.connection.timeout.ms=6000
      group.initial.rebalance.delay.ms=0

      配置项含义:

      broker.id   每个server需要单独配置broker id,如果不配置系统会自动配置。
      listeners       监听地址,格式PLAINTEXT://IP:端口。
      num.network.threads 接收和发送网络信息的线程数。
      num.io.threads          服务器用于处理请求的线程数,其中可能包括磁盘I/O。
      socket.send.buffer.bytes    套接字服务器使用的发送缓冲区(SO_SNDBUF)
      socket.receive.buffer.bytes 套接字服务器使用的接收缓冲区(SO_RCVBUF)
      socket.request.max.bytes        套接字服务器将接受的请求的最大大小(防止OOM)
      log.dirs        日志文件目录。
      num.partitions  partition数量。
      num.recovery.threads.per.data.dir       在启动时恢复日志、关闭时刷盘日志每个数据目录的线程的数量,默认1。
      offsets.topic.replication.factor        偏移量话题的复制因子(设置更高保证可用),为了保证有效的复制,偏移话题的复制因子是可配置的,在偏移话题的第一次请求的时候可用的broker的数量至少为复制因子的大小,否则要么话题创建失败,要么复制因子取可用broker的数量和配置复制因子的最小值。
      log.retention.hours 日志文件删除之前保留的时间(单位小时),默认168
      log.segment.bytes   单个日志文件的大小,默认1073741824
      log.retention.check.interval.ms 检查日志段以查看是否可以根据保留策略删除它们的时间间隔。
      zookeeper.connect   ZK主机地址,如果zookeeper是集群则以逗号隔开。
      zookeeper.connection.timeout.ms     连接到Zookeeper的超时时间。

      创建log目录

      mkdir -p /opt/data/kafka/logs

      五、启动、验证ZK集群

      (1)启动

      在三个节点依次执行:

      cd /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/
      nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
      (2)验证

      查看ZK配置

      下载nmap

      yum install nmap
      echo conf | nc 127.0.0.1 2181
      显示如下为成功
      clientPort=2181
      dataDir=/opt/data/zookeeper/data/version-2
      dataLogDir=/opt/data/zookeeper/logs/version-2
      tickTime=2000
      maxClientCnxns=60
      minSessionTimeout=4000
      maxSessionTimeout=40000
      serverId=1
      initLimit=20
      syncLimit=10
      electionAlg=3
      electionPort=3888
      quorumPort=2888
      peerType=0

      查看ZK状态

       echo stat |nc 127.0.0.1 2181

       

      显示以下内容为成功
      Zookeeper version: 3.4.13-2d71af4dbe22557fda74f9a9b4309b15a7487f03, built on 06/29/2018 00:39 GMT
      Clients:
       /127.0.0.1:51876[0](queued=0,recved=1,sent=0)
      ​
      Latency min/avg/max: 0/0/0
      Received: 2
      Sent: 1
      Connections: 1
      Outstanding: 0
      Zxid: 0x0
      Mode: follower
      Node count: 4

      查看端口

      lsof -i:2181
      COMMAND   PID USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
      java    15002 root   98u  IPv4  43385      0t0  TCP *:eforward (LISTEN)

      六、启动、验证Kafka

      (1)启动

      在三个节点依次执行:

      cd /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/
      ​​​​​​​
      nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
      (2)验证

      在10.12.153.200上创建topic

      bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic testtopic
      Created topic "testtopic".

      查询10.12.153.200上的topic

      bin/kafka-topics.sh --zookeeper 10.12.153.200:2181 --list 
                    
      testtopic

      查询10.12.153.201上的topic

      bin/kafka-topics.sh --zookeeper 10.3.145.42:2181 --list 
      ​​​​​​​
      testtopic

      查询10.12.153.202上的topic

      bin/kafka-topics.sh --zookeeper 10.3.145.43:2181 --list 
      ​​​​​​​
      testtopic

      模拟消息生产和消费 发送消息到10.12.153.200

      bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 10.3.145.41:9092 --topic testtopic 
      ​​​​​​​ 
      >Hello World!

      从10.12.153.201接受消息

      bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server  10.3.145.41:9092 --topic testtopic --from-beginning 
      ​​​​​​​
      Hello World!
      扩展
      7、监控 Kafka Manager

      Kafka-manager 是 Yahoo 公司开源的集群管理工具。

      可以在 Github 上下载安装:GitHub - yahoo/CMAK: CMAK is a tool for managing Apache Kafka clusters

      实战Kafka的部署,亿级 ELK 日志平台构建实践,第1张

      如果遇到 Kafka 消费不及时的话,可以通过到具体 cluster 页面上,增加 partition。Kafka 通过 partition 分区来提高并发消费速度

      实战Kafka的部署,亿级 ELK 日志平台构建实践,第2张

      希望能够帮助到大家!!!

      实战Kafka的部署,第3张 

       
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文章名称:《实战Kafka的部署》
文章链接:https://goodmancom.com/wl/175702.html