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flask基于django大数据的证券股票分析系统python可视化大屏
   

flask基于django大数据的证券股票分析系统python可视化大屏

证券分析系统采用B/S架构,数据库是MySQL。网站的搭建与开发采用了先进的Python进行编写,使用了Django框架。该系统从两个对象:由管理员和用户来对系统进行设计构建。主要功能包括:个人信息修改,对股票信息、股票买入、股票卖出、股市新闻等功能进行管理。本系统在一般证券分析系统的基础上增加了首页推送最新信息的功能,方便用户快速浏览,是一个高效的、动态的、交互友好的证券分析系统。flask基于django大数据的证券股票分析系统python可视化大屏,第1张flask基于django大数据的证券股票分析系统python可视化大屏,第2张flask基于django大数据的证券股票分析系统python可视化大屏,第3张flask基于django大数据的证券股票分析系统python可视化大屏,第4张flask基于django大数据的证券股票分析系统python可视化大屏,第5张

当下证券分析方面都面临各自的问题。根据这一常见现象,本证券分析系统的出现就有很大的需求。该系统可以很好地解决这些麻烦和问题。系统中两类用户的数据极为关键,所以系统数据要整理好,因为数据的存储是按一定格式,但并非无序的,其概念是:按长期的稳定格式,可共享的存放在电脑内存上[9]。数据库管理系统,主要是指数据保存、更改和添加以及数据库的设置。为保证系统数据管理的顺利操作,一些有能力的处理者可以进行管理而不需要专业的人来处理。资料表的建立,可对资料表中的数据加以调整,数据的重新组合和重新建立,确保资料的可靠性。介于数据库系统的功能与强大等性质之间本数据库系统的设计中主要使用了MySQL实现对数据的集中管理。各个方面都具有不错的性能[10]。

本课题使用Python语言进行开发。代码层面的操作主要在PyCharm中进行,将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中,方便对数据进行操作本课题基于WEB的开发平台

1.运行环境:python3.7/python3.8。

2.IDE环境:pycharm+mysql5.7;

3.数据库工具:Navicat11

4.硬件环境:windows 7/8/10 1G内存以上;或者 Mac OS;

5.数据库:MySql 5.7版本;

本系统在设计过程中,很好地发挥了该开发方式的优势,让实现代码有了良好的可读性,而且使代码的更新和维护更加的方便,操作简单,对以后的维护减少了很多麻烦。系统的顺利开发和实现,对于证券分析这一方面提供巨大的便利服务,无论是管理员还是用户,都带来了极大的便利,方便大众,为社会的进步与发展提供了一些动力。

关键词:大数据的证券分析系统;Python语言;MySQL数据库 

    目 录

1 绪  论    1

1.1背景与意义    1

1.2 国内外研究概况    1

1.3 研究的内容    2

2 系统开发技术    3

2.1 Python语言    3

2.2 Django框架简介    3

2.3 PyCharm开发环境    3

2.4 MySQL数据库    3

2.5 B/S架构    3

2.6大数据简介    3

2.7数据可视化介绍    3

3系统分析    4

3.1 系统需求分析    4

3.2 系统可行性分析    4

3.2.1技术可行性    4

3.2.2经济可行性    5

3.3 项目设计目标与原则    5

3.3.1系统总体描述    5

3.3.2开发目标    6

3.4系统流程分析    6

3.4.1操作流程    6

3.4.2添加信息流程    7

3.4.3删除信息流程    8

4 系统设计    9

4.1 系统体系结构    9

4.2 系统总功能结构设计    10

4.3开发流程设计    10

4.4 数据库设计原则    11

4.5 数据表    13

5 系统详细设计    19

5.1用户前台模块实现    19

5.2后台管理员模块实现    21

5.3后台用户模块实现    21

5.4数据可视化分析看板展示    23

6  系统测试    26

6.1系统测试的目的    26

6.2系统测试方法    26

6.3功能测试    27

结  论    29

参考文献    30

致  谢    31

 
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文章名称:《flask基于django大数据的证券股票分析系统python可视化大屏》
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