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2000-2020全要素生产率OP法+LP法+OLS和固定效应法三种方法合集含原始数据和计算过程Stata代码
   

2000-2020全要素生产率OP法+LP法+OLS和固定效应法三种方法合集含原始数据和计算过程Stata代码

2000-2020全要素生产率OP法+LP法+OLS和固定效应法三种方法合集含原始数据和计算过程Stata代码

1、时间:OP法:2008-2020年、LP法2000-2020年、OLS和固定效应法2000-2020年

2、数据内容:包括原始数据、计算结果和stata do文档

3、方法说明:

Olley-Pakes法(简称OP法)鉴于固定效应方法存在以上自身难以克服的问题,Olley and Pakes(1996)发展了基于一致半参数估计值方法(Consistenesemi-parametricesti-mator)。该方法假定企业根据当前企业生产率状况,据此做出投资决策,因此用企业的当期投资作为不可观测生产率冲击的代理变量,从而解决了同时性偏差问题。

OLS法:如果有充足的理由相信影响企业决策的那部分可观测的TFP是因企业而异的,而且是跨时不变的,那么在面板数据条件下,一个相对简单的方法是使用个体固定效应回归方法估计。

Levinsohnand Petrin(简称LP法) 在满足一系列假定的条件下,Olley-Pakes方法可以提供对企业层生产函数的一致估计值。其中一个假定是要求代理变量 (投资)与总产出始终保持单调关系。这就意味着那些投资额为零的样本并不能被估计。事实上,由于并非每一个企业每一年都有正的投资,从而使得很多企业样本在估计过程中被丢弃掉了。Levinsohnand Petrin(2003)针对这一问题发展了一种新的全要素生产率估计方法。该方法并不是使用投资额作为代理变量,而是代之以中间 品投入指标,从数据的角度出发,中间品投入更易获得。

4、部分代码:

OP方法计算

* 安装opreg, 输入命令findit opreg找到对应命令进行安装

xtset stkcd year

xi: opreg lnY, exit(Exit) state(Age lnK) proxy(lnI) free(lnL i.Ind i.year i.reg) cvars(State EX )   vce(bootstrap, seed(1357) rep(5)) 

est store OP

gen tfp_op=lnY - _b[lnL]*lnL-_b[lnK]*lnK

keep stkcd 证券代码 year tfp_op

save 运行结果.dta, replace

export excel 结果导出.xlsx, firstrow(var) replace

2000-2020全要素生产率OP法+LP法+OLS和固定效应法三种方法合集含原始数据和计算过程Stata代码,第1张

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文章名称:《2000-2020全要素生产率OP法+LP法+OLS和固定效应法三种方法合集含原始数据和计算过程Stata代码》
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