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分布式系统中ACID和CAP有什么区别,其实Zookeeper的选举机制也不难理解
   

分布式系统中ACID和CAP有什么区别,其实Zookeeper的选举机制也不难理解

CAP是分布式系统中进行平衡的理论,它是由 Eric Brewer发布在2000年。

  • Consistent一致性: 同样数据在分布式系统中所有地方都是被复制成相同。
  • Available可用性: 所有在分布式系统活跃的节点都能够处理操作且能响应查询。
  • Partition Tolerant分区容错性: 在两个复制系统之间,如果发生了计划之外的网络连接问题,对于这种情况,有一套容错性设计来保证。

    一般情况下CAP理论认为你不能拥有上述三种中两种,这是一个实践总结,当有网络分区情况下,也就是分布式系统中,你不能又要有完美一致性和100%的可用性,只能这两者选择一个。在单机系统中,你则需要在一致性和延迟性latency之间权衡。

    CAP和ACID一致性区别

    ACID一致性是有关数据库规则,如果数据表结构定义一个字段值是唯一的,那么一致性系统将解决所有操作中导致这个字段值非唯一性的情况,如果带有一个外键的一行记录被删除,那么其外键相关记录也应该被删除,这就是ACID一致性意思。

    CAP理论的一致性是保证同样一个数据在所有不同服务器上的拷贝都是相同的,这是一种逻辑保证,而不是物理,因为光速限制,在不同服务器上这种复制是需要时间的,集群通过阻止客户端查看不同节点上还未同步的数据维持逻辑视图。

    当跨分布式系统提供ACID时,这两个概念会混淆在一起,Google’s Spanner system能够提供分布式系统的ACID,其包含ACID+CAP设计:

    分布式系统中ACID和CAP有什么区别,其实Zookeeper的选举机制也不难理解,第1张

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文章名称:《分布式系统中ACID和CAP有什么区别,其实Zookeeper的选举机制也不难理解》
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